阿里巴巴：下一代互聯網是“云腦物聯網”
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在大咖云集的“阿里巴巴物聯網生態峰會”上，由阿里研究院、華泰證券研究中心兩大智庫聯合發布了重磅研究成果——《互聯網3.0： “云腦”物聯網創造DT新世界》新書，未來二十年，我們的世界將發生什么改變?虛擬現實、人工智能、機器人、無人機將如何演進?阿里巴巴怎樣布局下一代互 聯網?答案盡在此書中。
(一)互聯網3.0
互聯網誕生的半個多世紀中，發展方向始終未變，以滿足人類個性化需求為目的，以全球網絡為供需控制器，以數據計算為智能驅動，歷經了三個重要發展階段。
圖 1：互聯網1.0、2.0、3.0
信息來源：阿里研究院、華泰證券研究中心聯合出版《互聯網3.0：”云腦”物聯網創造DT新世界》，2016
互聯網1.0時代，人們因為線下的“信息不對稱”，通過PC查找網上信息，大量的信息逐步通過網站網頁在線化輸入、存儲、展示，產品與服務仍在線下，后來產生了“信息盈余”，找到精準信息的難度與需求加大，“搜索引擎”成為大眾核心工具。
互聯網2.0時代，即“移動互聯網”，人們因為線下的“效率不對稱“，通過手機安裝各種App應用軟件，產品與供應鏈仍在線下，大量O2O服務被開發出來，產生了“服務盈余”，找到最優服務的難度與需求增長，各類提供標準化或非標準化的“共享經濟”服務平臺成為主流。
互聯網3.0時代，即“物聯網”，人們面對碎片化的市場需求、浩瀚的數據資源、極快的商業節奏，呈現“智慧不對稱”(人與人、人與算法)，通過 跨終端的“云腦”(個人助理和專業助理)在線提供快速、精準、專屬的數據分析、決策支持、備選方案，而所有硬件、服務都已聯網，面向全網數據的人工智能算 法控制的云腦，將成為每個人日常工作生活不可或缺的外腦。
馬云指出：“我們在經歷的這一次技術革命，是在釋放人的大腦。未來三十年，整個變革會遠遠超過大家的想象。”大風起兮云飛揚，智能物聯“風口” 在云端。人類的科技變革如大海一般，后浪推前浪，生生不息，沒有云計算、大數據、移動物聯網在近十年的全面普及，就沒有物聯網的“今天”與云腦的“明 天”。
德國提出通用計算、二進制的大師萊布尼茨已經預見到幾百年后的未來——“用計算代替思考”，正是云腦物聯網的主旨。2016年新年伊始藍色巨人 IBM順應大勢推出“認知計算”，接替“智慧地球”成為下一代科技創新戰略，物聯網產業成熟時，“智商”各不相同的云腦正在“互聯網社區”的“大數據學 校”中日夜用功學習，IBM Watson、Google Now、Facebook M、Apple Siri、Microsoft Cortana、Amazon Echo、阿里巴巴個人助理+、百度度秘這些“同班同學”，都在各自擅長的行業領域快速成長，希望能夠以接近人類的方式認知、服務這個世界。
(二)“云腦”控制萬物
Intel預測2020年有500億設備相連，“萬物互聯”后的下一個挑戰是“萬物控制”，將凱文凱利的“蜂巢”理論延伸，如果每一個智能設備 是一個較低智能的“蜜蜂”，而大量設備組成的自動服務網則是“蜂巢”，未來如“養蜂人“一樣，我們操控的絕不是一只“蜜蜂“(智能設備)，而是整個“物聯 蜂巢”，唯有依托貌似“失控”的自動服務網，通過機器學習、自動控制策略實現基于數據的智能設備微觀自管理，有限的人類管理員才能在宏觀上駕馭近乎無限增 長的物聯設備生態圈。
圖 2：2022年一萬億個互聯網傳感器遍布全球
資料來源：世界經濟論壇，《深度變革：技術引爆點和社會影響》研究報告，2015
1)泛在連接： 人人都是網民。世界經濟論壇預測，2022年，將有1萬億個傳感器接入互聯網，衣食住行的方方面面都會聯網，每個設備都能與基礎設施相連，通過家中、辦公 室、汽車、商場、餐館等場所內無處不在的傳感器、各類智能終端，全球每個人都永續在線，例如家中放置的一個智能音響即讓全家人聯網，智能汽車讓所有乘客聯 網，智能樓宇的觸摸屏讓所有來訪者聯網，貼身穿戴的智能衣服、智能首飾、智能鞋、VR眼鏡、虹膜眼鏡讓人聯網“零距離”。
2)泛在服務 ：物物都是服務。計算機大師Alan Kay提出：“真正認真對待軟件的人，應該制造他們自己的硬件。”豐富多彩的線上線下服務內容前置于物聯終端，形成無數個微服務入口，商品與服務密不可 分，例如智能廚電成為美食服務入口，智能冰箱成為冷鏈電商服務入口，智能音響成為音樂服務入口，智能機器人成為綜合服務入口，“萬物即服務”(TaaS, 即Thing as a Service)成為普遍現象。
3)泛在需求： 數據都是需求，分析無處不在。在TaaS基礎上，傳感器收集到的個人行為數據，讓“云腦”全天候分析，實時了解主人所有需求，并驅動全部智能家電、智能汽 車，將越來越多的“手動服務”轉變為專屬于你的個性化“自動服務”，智能空調會在你進入家門前5分鐘將室內溫濕度調節至最舒適環境，智能空氣凈化器會根據 城市氣象預報、室內空氣測量結果自動開啟凈化功能，智能掃地機器人會通過攝像頭主動尋找、清掃灰塵、污漬，智能汽車會根據你的行為數據分析，播放你最喜歡 的音樂、途經熱門商店(或促銷商品)甚至猜出目的地。Gartner在《2015年十大戰略性IT趨勢》中分析，更深層次地植入技術將為世界各地的用戶創 造“接觸點”，形成數字業務的基礎，伴隨嵌入式物聯設備的發展，大量結構化、非結構化數據產生，高級、滲透型、隱形分析學出現，每一個應用程序都必須是一 個分析性應用，從大數據中發現大問題與大答案。
(三)DT新經濟
圖 3：物聯網觸發“DT經濟大爆炸”
信息來源：阿里研究院、華泰證券研究中心聯合出版《互聯網3.0：”云腦”物聯網創造DT新世界》，2016
物聯網正在重新定義DT時代的生活方式、工作方式，線下尚未被數據化的市場隱藏著大量用戶的個性化需求，如“冰山”一樣巨大的“全息需求”亟待 開發。傳統互聯網，通過各種科技手段只能發現、收集人們的線上數據，即全球32億網民(約44%全球人口)上網行為產生的7.9ZB數據量，通過分析、利 用數據資源，創造出價值巨大的互聯網商業產值，然而在全球互聯網最發達的中美兩國，互聯網經濟占比接近GDP的10%。
物聯網通過豐富的智能“觸點”，將納入全球不能上網的其余40億人口(約66%全球人口)，正在產生無法估量而富含商業價值的海量數據，徹底撬 動起全球剩余90%的GDP產業。伴隨物聯網技術在各國服務業、工業、農業的深入普及，產業重構、業務創新、業務增值成為未來20年的主題，物聯網觸發 “DT經濟大爆炸“。
(四)阿里智能物聯生態圈
圖 4：阿里巴巴“智能物聯”家族圖譜
